cutmix
Mixup、Cutout和CutMix三种数据增强方法 作者在论文中对比了三种数据增强的方法:Mixup,Cutout和CutMix在数据集中的性能。通过观察下图可以发现,CutMix在填充了训练集中的其他照片的同时,label也进行了相同比例转换。
CutMix最大程度的利用了同一张图像上的两种不同图像信息。具有更好的分类性能和目标定位功能。
保证在一幅图像中从局部视角上识别出两个目标,提高了训练效率。为了验证CutMix确实学习去识别两个目标,作者对CutMix、Cutout和Mixup进行了比较。通过观察下面的实验结果可以发现,CutMix能够精准的定位两个类别目标。